꿈라CBT다음 <보기>의 결과에 대한 판단으로 가장 적절한 것은?
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전체 거래 중 사기 거래가 0.3%인 데이터로 사기 탐지 모델을 학습하였다.
학습된 모델은 모든 거래를 정상으로 예측하였으며, 그 결과 정확도(Accuracy)는 99.7%로 매우 높게 나타났다. 그러나 재현율(Recall)은 0이었다.
- 1정확도가 99.7%로 매우 높으므로 실무에 적용해도 무리가 없는 우수한 모델이다.
- 2다수 클래스만 맞힌 정확도이므로, F1·PR-AUC 등 소수 클래스 중심 지표로 평가해야 한다.
- 3ROC-AUC는 극단적 불균형에서도 PR-AUC보다 언제나 정확한 지표이므로 ROC-AUC만 확인하면 된다.
- 4소수 클래스인 사기 거래 데이터를 모두 제거하면 클래스 불균형 문제가 해소된다.