꿈라CBT하이퍼파라미터 최적화 기법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
- 1베이지안 최적화는 대리 모형과 획득 함수로 다음 지점을 정해 적은 시도로 좋은 해에 접근한다.
- 2베이지안 최적화는 지정한 범위의 모든 조합을 빠짐없이 탐색하므로 전역 최적해를 항상 보장한다.
- 3무작위 탐색은 이전 시도의 결과를 반영하여 다음 탐색 지점을 결정하는 순차적 방법이다.
- 4그리드 탐색은 하이퍼파라미터의 개수가 늘어나도 시도 횟수가 선형으로만 증가한다.
하이퍼파라미터 최적화 기법에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?