꿈라CBT다음 <보기>의 상황에서 문제가 되고 있는 데이터 품질 요소로 가장 적절한 것은?
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B 보험사의 데이터 관리팀은 고객 통합 데이터베이스를 점검하던 중 다음과 같은 사례를 다수 발견하였다.
- 같은 고객번호인데 계약 시스템의 주소는 '서울시 강남구', 콜센터 시스템의 주소는 '경기도 성남시'로 서로 다르게 기록되어 있다.
- 일부 계약 건은 계약일자(2025-06-10)보다 해지일자(2025-03-02)가 앞서는 논리적 모순을 보이고 있다.
값이 비어 있거나 늦게 도착한 것은 아니었으며, 관리팀은 데이터 간에 서로 모순이 없는지를 점검하는 절차를 품질 진단 항목에 추가하기로 하였다.
- 1완전성(Completeness)
- 2적시성(Timeliness)
- 3정합성(Consistency)
- 4유일성(Uniqueness)