꿈라CBT주성분 분석(PCA)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 1데이터의 분산을 가장 크게 설명하는 축을 순서대로 찾아 새로운 변수(주성분)를 만든다.
- 2각 주성분은 서로 직교하므로 주성분 사이에는 상관관계가 존재하지 않는다.
- 3변수의 측정 단위가 서로 다르면 결과가 달라지므로 표준화 후 수행하는 것이 일반적이다.
- 4종속변수의 클래스가 가장 잘 분리되는 방향으로 축을 찾는 지도학습 기반의 차원 축소 기법이다.
주성분 분석(PCA)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?