다음 <보기>에서 설명하는 범주형 변수 인코딩 방법으로 가장 적절한 것은?
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각 범주에 0, 1, 2, ···와 같은 정수를 차례로 부여하여 하나의 열로 표현한다.
차원이 늘어나지 않아 간결하고 메모리 효율이 좋다. 그러나 원래 순서가 없는 범주에도 크기와 순서 관계가 생겨, 선형 모델이나 거리 기반 모델에서는 왜곡된 결과를 초래할 수 있다. (예: '서울=0, 부산=1, 대구=2'로 두면 대구가 서울보다 '크다'고 해석된다.)
- 1레이블 인코딩(Label Encoding)
- 2원-핫 인코딩(One-Hot Encoding)
- 3타깃 인코딩(Target Encoding)
- 4임베딩(Embedding)
꿈라CBT