꿈라CBT다음 <보기>에서 설명하는 변수 선택 기법으로 가장 적절한 것은?
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변수의 부분집합을 구성한 뒤 실제로 모델을 학습시켜 성능을 평가하는 과정을 반복하며, 성능이 가장 좋은 변수 조합을 탐색한다.
전진 선택법·후진 제거법·단계적 선택법이 대표적이며, 모델 성능을 직접 확인하므로 결과가 우수하지만 학습을 여러 번 반복해야 하므로 계산 비용이 크다.
- 1필터(Filter) 기법
- 2래퍼(Wrapper) 기법
- 3임베디드(Embedded) 기법
- 4주성분 분석(PCA)