꿈라CBT다음 <보기>에서 설명하는 결측값 처리 방법으로 가장 적절한 것은?
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결측이 발생한 변수를 종속변수로, 결측이 없는 다른 변수들을 독립변수로 하는 모형을 세운 뒤, 그 예측값으로 결측을 채운다.
변수 간의 관계를 활용하므로 평균으로 채우는 방법보다 정교하지만, 예측값만을 그대로 넣으면 자료의 변동성이 실제보다 작아지는 문제가 남는다.
- 1완전 사례 분석(Complete Case Analysis)
- 2평균 대치법(Mean Imputation)
- 3회귀 대치법(Regression Imputation)
- 4다중 대치법(Multiple Imputation)