빅데이터분석기사 필기 · 12회 변형(엑셀) · 보통 난이도 · 42번

Q.42202612보통 변형빅데이터 모델링

다음 <보기>의 목적함수를 최소화하여 회귀계수를 추정하는 분석 방법으로 가장 적절한 것은?

보기

목적함수 = \(\Sigma(y_{i} - \hat{y}_{i})^{2} + \lambda \cdot \Sigma|\beta_{j}|\)   (단, \(\lambda \ge 0\))

앞부분은 실제값과 예측값의 차이를 제곱해 더한 잔차제곱합(SSE)이다.

뒷부분은 회귀계수의 절댓값을 합한 값에 \(\lambda\)를 곱한 penalty(규제) 항이다.

  • 1릿지(Ridge) 회귀
  • 2라쏘(Lasso) 회귀
  • 3최소제곱(OLS) 회귀
  • 4로지스틱(Logistic) 회귀

정답: 2 · 라쏘(Lasso) 회귀

해설
해설 불러오는 중…
이 회차 문제 풀어보기 →빅데이터분석기사 필기 더 풀기