다음 <보기>의 목적함수를 최소화하여 회귀계수를 추정하는 분석 방법으로 가장 적절한 것은?
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목적함수 = \(\Sigma(y_{i} - \hat{y}_{i})^{2} + \lambda \cdot \Sigma|\beta_{j}|\) (단, \(\lambda \ge 0\))
앞부분은 실제값과 예측값의 차이를 제곱해 더한 잔차제곱합(SSE)이다.
뒷부분은 회귀계수의 절댓값을 합한 값에 \(\lambda\)를 곱한 penalty(규제) 항이다.
- 1릿지(Ridge) 회귀
- 2라쏘(Lasso) 회귀
- 3최소제곱(OLS) 회귀
- 4로지스틱(Logistic) 회귀
꿈라CBT