꿈라CBT다음 <보기>의 작업에 해당하는 것으로 가장 적절한 것은?
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고객 데이터를 분석하기 위해 다음과 같은 열을 새로 만들었다.
- '생년월일'로부터 '연령'을 계산
- '가입일'과 '최종 접속일'의 차이로 '휴면 기간'을 계산
- '월 구매금액'을 '월 구매 건수'로 나누어 '건당 평균 구매금액'을 계산
- 1결측값 대치(Imputation)
- 2파생변수(Derived Variable) 생성
- 3차원 축소(Dimensionality Reduction)
- 4이상값 제거(Outlier Removal)