꿈라CBT다음 <보기>에서 설명하는 딥러닝 기법으로 가장 적절한 것은?
보기
학습 과정의 각 반복마다 은닉층 뉴런의 일부를 무작위로 비활성화하여 학습을 진행한다.
이를 통해 특정 뉴런에 대한 과도한 의존을 막고, 매번 조금씩 다른 신경망을 학습하는 효과를 얻어 과적합을 억제한다. 예측 단계에서는 모든 뉴런을 사용한다.
- 1어텐션(Attention)
- 2드롭아웃(Dropout)
- 3배치 정규화(Batch Normalization)
- 4풀링(Pooling)
다음 <보기>에서 설명하는 딥러닝 기법으로 가장 적절한 것은?
학습 과정의 각 반복마다 은닉층 뉴런의 일부를 무작위로 비활성화하여 학습을 진행한다.
이를 통해 특정 뉴런에 대한 과도한 의존을 막고, 매번 조금씩 다른 신경망을 학습하는 효과를 얻어 과적합을 억제한다. 예측 단계에서는 모든 뉴런을 사용한다.