꿈라CBT다음 <보기>에서 설명하는 딥러닝 모델로 가장 적절한 것은?
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생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 서로 경쟁하며 학습한다.
생성자는 진짜와 구분하기 어려운 가짜 데이터를 만들어 내려 하고, 판별자는 그것이 진짜인지 가짜인지 가려내려 한다. 두 모델이 번갈아 성능을 높여 가며 실제와 유사한 데이터를 생성하게 된다.
- 1오토인코더(Autoencoder)
- 2생성적 적대 신경망(GAN)
- 3순환 신경망(RNN)
- 4합성곱 신경망(CNN)