꿈라CBT다음 <보기>에서 설명하는 함수로 가장 적절한 것은?
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시차 k에서 현재 시점의 값과 k 시차 이전 값 사이의 상관관계를 측정하되, 그 사이에 놓인 중간 시차들의 영향을 모두 제거한 순수한 상관관계를 나타낸다.
ARIMA 모형에서 AR 차수(p)를 결정할 때 이 함수의 그래프가 어느 시차에서 절단(cut-off)되는지를 확인한다.
- 1교차상관함수(CCF)
- 2스펙트럼 밀도 함수
- 3자기상관함수(ACF)
- 4부분자기상관함수(PACF)
다음 <보기>에서 설명하는 함수로 가장 적절한 것은?
시차 k에서 현재 시점의 값과 k 시차 이전 값 사이의 상관관계를 측정하되, 그 사이에 놓인 중간 시차들의 영향을 모두 제거한 순수한 상관관계를 나타낸다.
ARIMA 모형에서 AR 차수(p)를 결정할 때 이 함수의 그래프가 어느 시차에서 절단(cut-off)되는지를 확인한다.