다음 <보기>에서 확인된 현상이 위반하는 선형회귀의 가정으로 가장 적절한 것은?
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회귀분석 후 예측값(x축)과 잔차(y축)의 산점도를 그렸더니, 예측값이 커질수록 잔차가 흩어진 폭이 점점 넓어지는 부채꼴(깔때기) 모양이 나타났다.
잔차의 평균은 0 부근을 유지하였고 특별한 곡선 형태는 보이지 않았다.
- 1선형성(Linearity)
- 2등분산성(Homoscedasticity)
- 3독립성(Independence)
- 4정규성(Normality)
다음 <보기>에서 확인된 현상이 위반하는 선형회귀의 가정으로 가장 적절한 것은?
회귀분석 후 예측값(x축)과 잔차(y축)의 산점도를 그렸더니, 예측값이 커질수록 잔차가 흩어진 폭이 점점 넓어지는 부채꼴(깔때기) 모양이 나타났다.
잔차의 평균은 0 부근을 유지하였고 특별한 곡선 형태는 보이지 않았다.