꿈라CBT데이터 누수(Data Leakage)를 방지하기 위한 원칙으로 적절하지 않은 것은?
- 1결측값 대치나 표준화에 쓰이는 기준값은 학습 데이터에서만 산출한 뒤 검증·평가 데이터에 동일하게 적용한다.
- 2시계열 데이터는 시간 순서를 유지하여 과거 시점으로 학습하고 그 이후 시점으로 평가한다.
- 3교차검증을 수행할 때 스케일링과 인코딩을 파이프라인에 포함시켜 폴드마다 다시 계산되도록 한다.
- 4예측 시점 이후에 생성되는 변수라도 검증 성능이 크게 향상된다면 적극적으로 모델에 포함한다.