꿈라CBT다음 <보기>에서 설명하는 검증 방법으로 가장 적절한 것은?
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관측치가 n개일 때 폴드를 n개로 나누어, 매번 단 하나의 관측치만 검증에 사용하고 나머지 \(n - 1\)개로 학습한다.
이 과정을 n번 반복해 평균을 내므로 데이터를 최대한 활용할 수 있지만, n번의 학습이 필요해 계산 비용이 매우 크다.
- 1홀드아웃(Hold-out)
- 2계층별 K-Fold 교차검증(Stratified K-Fold)
- 3리브-원-아웃 교차검증(LOOCV)
- 4부트스트랩(Bootstrap)