꿈라CBT다음 <보기>에서 설명하는 현상으로 가장 적절한 것은?
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운영 중인 예측 모델의 성능이 시간이 지나면서 점차 하락하였다.
점검 결과 입력 변수의 분포가 학습 당시와 달라졌고, 입력 변수와 목표 변수 사이의 관계도 변화한 것으로 확인되었다. 모델 자체나 코드에는 변경이 없었다.
- 1과적합(Overfitting)
- 2데이터 드리프트 및 개념 드리프트(Data/Concept Drift)
- 3데이터 누수(Data Leakage)
- 4다중공선성(Multicollinearity)