정형 데이터의 품질 검증을 위해 테이블, 컬럼, 데이터 사전 등으로부터 주요 데이터를 수집하고 확인하며, 테이블의 컬럼 이름과 자료명이 서로 일치하지 않는지 등을 확인·검증하는 작업으로 가장 적절한 것은?
- 1속성값이 가져야 할 허용 범위 검증
- 2데이터의 유효성 검증
- 3중복 발생 여부 확인을 통한 유일성 검증
- 4메타 데이터 수집 및 분석
정형 데이터의 품질 검증을 위해 테이블, 컬럼, 데이터 사전 등으로부터 주요 데이터를 수집하고 확인하며, 테이블의 컬럼 이름과 자료명이 서로 일치하지 않는지 등을 확인·검증하는 작업으로 가장 적절한 것은?