꿈라CBT데이터 분석에서 주요 변수를 선택할 때 나타나는 차원의 저주(The Curse of Dimensionality)에 관한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 1t-SNE(Stochastic Neighbor Embedding) 방법은 고차원 공간에서 유사한 두 벡터가 2차원 공간에서도 유사하게 유지되도록, 원 공간에서 점들 간 유사도를 보존하며 차원을 축소한다.
- 2차원의 저주는 데이터 학습 과정에서 차원이 늘어남에 따라 학습 데이터 수가 차원의 수보다 적어지면서 성능이 떨어지는 현상을 말한다.
- 3차원의 저주 문제는 차원을 축소하거나 학습 데이터를 충분히 확보하는 방식으로 해결할 수 있다.
- 4보통 관측치의 수가 변수의 수보다 많은 경우에 발생한다.