꿈라CBT불균형 데이터(Imbalanced Data) 문제에 대응하는 기법 가운데 아래 설명에 부합하는 것은 무엇인가?
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- 다수 클래스에 속한 데이터 중 일부만을 활용한다.
- 정상 데이터의 일부를 무작위로 뽑아 사용한다.
- 유의미한 데이터만을 남겨두는 방식을 취한다.
- 정보 손실이 발생한다는 단점을 지닌다.
- 1언더 샘플링(Under Sampling)
- 2적합 샘플링(Fitting Sampling)
- 3오버 샘플링(Over Sampling)
- 4랜덤 샘플링(Random Sampling)