빅데이터분석기사 필기 · 제2회 · 59번

Question

사건 $X$가 일어나는 데 원인이 되는 $P(A)$, $P(B)$의 사전확률이 주어졌을 때, 사건 $X$가 발생했을 경우 그 원인이 사건 $B$일 확률인 $P(B|X)$를 계산하려고 한다. 베이지안 기법(Bayesian Method)을 활용한 확률 계산식으로 옳은 것은 다음 중 무엇인가?

Accepted Answer

P(B|X) = P(B)P(X|B) / (P(A)P(X|A) + P(B)P(X|B))

Answer

P(B|X) = P(A)P(X|A) / (P(A)P(A|X) + P(B)P(B|X))

Answer

P(B|X) = P(B)P(X|B) / (P(A)P(A|X) + P(B)P(B|X))

Answer

P(B|X) = P(A)P(X|A) / (P(A)P(X|A) + P(B)P(X|B))