선형회귀(Linear Regression) 분석에 관한 다음 설명 중 옳지 않은 것을 모두 고른 것은?
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(ㄱ) 독립변수의 회귀계수가 유의한지 검정할 때 카이제곱 검정통계량을 사용한다.
(ㄴ) 독립변수와 종속변수가 각각 하나씩인 경우를 단순선형회귀분석이라고 부른다.
(ㄷ) 회귀분석모형의 유의성을 검정할 때 귀무가설은 일반적으로 '설정된 회귀모형은 타당하다' 또는 '유의하다'로 설정한다.
(ㄹ) 결정계수(자료전체의 흩어진 정도 중에서 회귀에 의해 설명되는 부분의 비율, \(R^2\))가 1에 가까울수록 회귀에 의해 설명이 잘 되고 있음을 뜻한다.
- 1(ㄷ), (ㄹ)
- 2(ㄱ), (ㄴ)
- 3(ㄱ), (ㄷ)
- 4(ㄴ), (ㄷ)
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