꿈라CBT빅데이터 분석모형의 평가에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
- 1데이터 분석모형에서 예측값들의 분산은 예측값들과 예측값들 평균의 차이를 제곱하여 평균한 값으로 구한다.
- 2편향(Bias)이란 데이터 분석모형의 예측값들의 평균과 실제 정답값 사이의 차이를 말한다.
- 3예측값들이 정답에서 멀리 떨어져 있으면 편향이 높다고 평가하고, 예측값들끼리 서로 멀리 흩어져 있으면 분산이 높다고 평가한다.
- 4데이터 분석모형은 실젯값과 예측값을 비교하여 편향과 분산이 모두 최소화되도록 설계해야 한다.