빅데이터분석기사 필기 · 제2회 · 80번

Q.8020212빅데이터 결과 해석

다음 그림은 ROC(Receiver Operating Characteristic, 수신자 조작 특성) 곡선을 보여준다. 세 가지 모델(Model 1, 2, 3)의 성능을 비교한 설명 중 옳지 않은 것은?

Model 3Model 2Model 10.000.000.250.250.500.500.750.751.001.00FP Rate (1 - Specificity)TP Rate (Sensitivity)
  • 1ROC 곡선으로부터 AUC(Area Under Curve, ROC 곡선 아래 영역) 값을 산출할 수 있으며, AUC 값이 작을수록 모델의 성능이 우수하므로 Model 3보다 Model 2의 성능이 우수하다.
  • 2TP Rate가 같다면 FP Rate가 작을수록 성능이 좋으므로 Model 3이 Model 1보다 우수한 성능을 보인다.
  • 3Model 1처럼 ROC 곡선이 대각선에 근접할수록 참 긍정과 거짓 긍정을 잘 구별하지 못하므로 바람직하지 않은(또는 예측력이 없는) 분석모형으로 평가된다.
  • 4FP Rate가 같다면 TP Rate가 클수록 성능이 좋으므로 Model 2가 Model 1보다 우수한 성능을 보인다.

정답: 1 · ROC 곡선으로부터 AUC(Area Under Curve, ROC 곡선 아래 영역) 값을 산출할 수 있으며, AUC 값이 작을수록 모델의 성능이 우수하므로 Model 3보다 Model 2의 성능이 우수하다.

해설
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