꿈라CBT주성분 분석(PCA, Principal Component Analysis)은 차원축소에 활용되는 기법이다. 이때 사용되는 공분산 행렬에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 1고유벡터는 공분산 행렬을 이용해 구하는데, 고유벡터란 행렬의 방향성을 유지하는 선형변환의 주축을 뜻(선형변환 후 크기만 변하고 방향은 그대로)한다.
- 2중요한 주성분들은 공분산 행렬의 고유벡터에 해당하므로 서로 직교한다.
- 3변수들의 공분산 행렬을 활용해 기본 변수들을 분산이 작은 변수들로 변환하면 유의성이 높은 변수들로 데이터를 나타낼 수 있게 된다.
- 4공분산 행렬의 고유벡터가 해당 데이터를 대표하는 주축이 되도록 만드는 방식으로 주성분을 판별한다.