꿈라CBT변수 처리 과정에서 활용되는 차원축소(Dimensionality Reduction)에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 1차원축소에 대표적으로 활용되는 요인분석(Factor Analysis)은 설정된 분석모형을 바탕으로 주요 변수와 유사한 특징을 지닌 변수를 제거하는 방법이다.
- 2차원축소는 대규모 빅데이터를 분석할 때, 분석대상인 여러 변수들의 핵심 정보를 최대한 보존하면서 데이터세트에 포함된 변수의 수를 줄여나가는 일련의 탐색적 분석 기법을 말한다.
- 3차원축소에 대표적으로 활용되는 다차원 척도법(Multi-Dimensional Scaling)은 고차원 데이터를 해석하기 쉽도록 가시적인 저차원 공간으로 사상하여 나타낸다.
- 4차원축소 기법은 주로 다른 분석 과정에 앞선 사전 단계에서 활용되고, 분석을 수행한 뒤에는 결괏값을 활용한 효과적인 시각화 등에도 사용된다.