빅데이터분석기사 필기 · 제3회 · 42번

Q.4220213빅데이터 모델링

다음 자료는 5명의 의사가 네 가지 혈압 치료약(A, B, C, D)에 대해 매긴 선호도 서열을 정리한 것이다. 이 자료를 Friedman(프리드만) 검정으로 분석한 결과, 카이제곱 검정통계량=6.36, 자유도=3, (근사)유의확률=0.095을 얻었다. 다음 중 이 결과에 대한 해석으로 적절하지 않은 것은?

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의사치료약 A치료약 B치료약 C치료약 D
11243
22134
31342
41324
52341
평균 순위1.42.43.42.8
  • 1프리드만 검정을 수행하기 위해 대립가설은 "4개 혈압 치료약에 대한 의사들의 평균 선호도(순위)에 차이가 있다"로 세운다.
  • 2프리드만 검정은 순위의 합을 산출하여 변수들 사이의 평균 순위에 차이가 존재하는지를 검정하는 방법이다.
  • 3유의수준 5%에서 귀무가설을 기각할 수 없으므로, 4가지 혈압 치료약에 대한 의사들의 선호도에 차이가 있다고 결론 내릴 수 있다.
  • 4카이제곱 검정통계량으로부터 구한 유의확률 값(0.095)이 유의수준(0.05)을 초과하므로 귀무가설을 기각할 수 없다.

정답: 3 · 유의수준 5%에서 귀무가설을 기각할 수 없으므로, 4가지 혈압 치료약에 대한 의사들의 선호도에 차이가 있다고 결론 내릴 수 있다.

해설
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