다음은 단순회귀분석 결과에서 모형의 유의성을 검정하고자 만든 분산분석표(ANOVA, Analysis of Variance)이다. 아래 설명 가운데 옳지 않은 것은 무엇인가?
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| 요 인 | 제곱합 | 자유도 | 제곱평균 | \(F\) |
|---|---|---|---|---|
| 회 귀 | SSR | \(1\) | \(MSR{=}\frac{SSR}{1}\) | \(F{=}\frac{MSR}{MSE}\) |
| 잔 차 | SSE | \(n-2\) | \(MSE{=}\frac{SSE}{n-2}\) | |
| 전 체 | SST | \(n-1\) | - |
- 1ANOVA 표를 활용하면 종속변수의 표본분산을 계산할 수 있다.
- 2독립변수와 종속변수의 선형성, 오차의 정규성, 등분산성, 독립성은 ANOVA 표를 통해 검정이 가능하다.
- 3F통계량 값으로부터 유의확률을 산출하고, 그 유의확률이 유의수준(α)보다 작으면 회귀식이 유의하다고 판단한다.
- 4회귀 요인의 제곱합은 종속변수를 회귀식으로 추정할 때 설명되는 분산을 의미하며, 잔차의 제곱합은 회귀식으로 설명되지 않는 분산에 해당한다.
꿈라CBT