꿈라CBT딥러닝에서 활용하는 소프트맥스(Softmax) 활성화 함수에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 1각 클래스에 대한 예측 결과를 정규화해 확률값으로 나타내며, 확률의 총합은 1이 된다.
- 2세 개 이상의 클래스로 나누는 다중 클래스 분류에서 Softmax 함수가 주로 사용된다.
- 3입력값들 간 차이가 작으면 출력값들이 잘 구별되지 않으며, 출력값들의 분산은 1이다.
- 4분류할 클래스가 n개인 경우, n차원의 벡터를 입력으로 받아 각 클래스에 속할 확률을 추정한다.