꿈라CBT인공신경망의 활성화 함수(Activation Function)에 관한 설명 중 옳은 것은 무엇인가?
- 1시그모이드 활성화 함수의 정의역은 정수로만 제한된다.
- 2은닉층 수가 늘어나면 매개변수도 함께 증가하여 요구되는 연산량이 많아진다.
- 3선형함수를 활성화 함수로 사용할 경우 은닉층이 없는 네트워크로도 동일하게 표현할 수 있으므로, 인공신경망에서 층을 깊게 쌓는 의미가 약해진다.
- 4시그모이드 함수를 활용할 경우 Gradient Vanishing(기울기 손실) 현상은 나타나지 않는다.