꿈라CBT아래 보기에서 설명하고 있는 교차검증 방법은 무엇인가?
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- 주어진 데이터세트를 무작위(Random)로 서로 겹치지 않는 두 부분으로 나눈다.
- 한쪽은 모형의 학습과 구축에 쓰이는 훈련용 데이터로 활용한다.
- 나머지 한쪽은 성과평가에 쓰이는 검증용 데이터로 활용한다.
- 훈련 데이터세트로 분석모형을 만든 뒤, 검증용 데이터세트를 통해 해당 모형의 성능을 평가한다.
- 훈련집합과 검증 집합의 비율은 50 : 50, 70 : 30 등으로 정한다.
- 검증용 데이터의 결과는 분류분석모형에 영향을 미치지 않으며, 오직 모형의 성과 측정 용도로만 쓰인다.
- 1K-medoids 교차검증
- 2다중교차(K-fold)
- 3K-means 교차검증
- 4홀드아웃(Hold-out)