빅데이터분석기사 필기 · 제3회 · 69번

Question

아래 표는 머신러닝 모델의 성능 평가를 위한 혼동행렬(Confusion Matrix)이다. 실제 긍정(Positive) 범주 가운데 모델이 긍정으로 정확히 예측(True Positive)한 비율[TP/(TP+FN)]을 가리키는 용어는 무엇인가? 보기 구 분 예측 범주 값 Yes(참) No(거짓) 실제 범주 값 Yes(참) O(TP, True Positive) X(FN, False Negative) No(거짓) X(FP, False Positive) O(TN, True Negative)

Accepted Answer

재현율(Recall)

Answer

특이도(Specificity)

Answer

정확도(Accuracy)

Answer

정밀도(Precision)

구 분		예측 범주 값
구 분		Yes(참)	No(거짓)
실제 범주 값	Yes(참)	O(TP, True Positive)	X(FN, False Negative)
실제 범주 값	No(거짓)	X(FP, False Positive)	O(TN, True Negative)