빅데이터분석기사 필기 · 제3회 · 72번

Question

아래 표는 머신러닝 모델의 성능 평가를 위해 만든 혼동행렬(Confusion Matrix)이다. 실제 부정(Negative)인 범주 가운데 부정으로 정확하게 예측된 비율[TN/(TN+FP)]을 가리키는 용어는 무엇인가? 보기 구 분 예측 범주 값 Yes(참) No(거짓) 실제 범주 값 Yes(참) O(TP, True Positive) X(FN, False Negative) No(거짓) X(FP, False Positive) O(TN, True Negative)

Accepted Answer

특이도(Specificity)

Answer

정밀도(Precision)

Answer

정확도(Accuracy)

Answer

민감도(Sensitivity)

구 분		예측 범주 값
구 분		Yes(참)	No(거짓)
실제 범주 값	Yes(참)	O(TP, True Positive)	X(FN, False Negative)
실제 범주 값	No(거짓)	X(FP, False Positive)	O(TN, True Negative)