학습 데이터를 기반으로 교차 검증 방법을 활용하여 데이터 분석모형을 개발할 때, 다음 중 옳지 않은 설명은 무엇인가?
- 1홀드아웃 교차 검증 방법의 경우, 데이터세트를 훈련집합과 테스트 집합으로 나눌 때 무작위로 구분하여 분류한다.
- 2테스트 데이터(Testing Set)와 검증 데이터(Validation Set)는 일반적으로 같아도 무방하다.
- 3훈련, 테스트, 검증 데이터세트로 구분했다면, 분석모형의 구축에는 훈련 데이터세트를 이용한다.
- 4다중교차 방법은 홀드아웃 방법과 달리 모든 데이터세트를 훈련 데이터와 테스트 데이터로 사용하기 때문에, 분석모형의 평가 결과가 비교적 편향되지 않는다.
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