꿈라CBT아래 보기의 설명에 각각 해당하는 데이터 분석 방법으로 알맞은 것은?
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- (가) 뉴턴의 관성의 법칙에 의하면 관성은 물체의 질량(무게)에 정비례하며, 물체의 질량에 따른 관성을 예측하려고 한다. 또한 가속도의 법칙은 F=ma로 표현되는데, 여기서 F : 힘(물체에 변화를 일으키는 요인), m : 질량(물체의 무게), a : 가속도(물체가 겪게 되는 변화 또는 속도의 변화)이다. 다시 말해 물체에 가해지는 힘이 같다면(질량이 클수록) 가속도는 작아지고, 가속도가 크면 질량은 작다는 뜻이 담겨 있다. 동일한 힘(F)을 얻기 위하여 질량(m)에 따른 가속도(a) 값을 예측하고자 한다.
- (나) 고객의 제품 구매 여부를 알아보고자 한다. 이를 위하여 회귀분석을 수행하며 종속변수로는 이진변수(1은 예, 0은 아니오)를 사용한다. 이와 같이 독립변수에 따라 종속변수(이진변수)를 추정할 때 사용되고, 주로 시그모이드(Sigmoid) 함수를 활용한다.
- 1(가) 선형 회귀분석, (나) 로지스틱 회귀분석
- 2(가) 선형 회귀분석, (나) 시그모이드 회귀분석
- 3(가) 시그모이드 회귀분석, (나) 선형 회귀분석
- 4(가) 로지스틱 회귀분석, (나) 선형 회귀분석