꿈라CBT다음 중 ( ) 안에 들어갈 내용으로 알맞은 것은?
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머신러닝은 보통 목적변수(종속변수)의 존재 여부 등을 기준으로 지도 학습과 비지도 학습으로 나뉜다. 비지도 학습의 경우 라벨링(혹은 출력값)이 사전에 ( A ), 이러한 비지도 학습을 대표하는 데이터 분석모형의 예로는 ( B )을(를) 꼽을 수 있다.
- 1A: 알려지지 않고, B: 로지스틱 회귀분석
- 2A: 알려지고, B: 로지스틱 회귀분석
- 3A: 알려지고, B: 군집분석
- 4A: 알려지지 않고, B: 군집분석