꿈라CBT회귀분석모형을 최적화(관측값 xij, 예측값 yj)할 때, 아래 식과 같이 추정계수(βi)의 제곱합이 최소가 되도록 하는 제약조건을 활용하는 기법은 무엇인가? (단, 식의 λ는 사전에 지정되는 하이퍼파라미터이다)
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\(\widehat{\beta}=\underset{\beta}{\operatorname{argmin}}\left[\sum_{j=1}^{t}\Bigl(y_j-\sum_{i=0}^{k}\beta_i x_{ij}\Bigr)^{2}+\lambda\sum_{i=0}^{k}\beta_i^{2}\right]\)
- 1ElasticNet Regression(엘라스틱넷 회귀)
- 2Ridge Regression(릿지 회귀)
- 3Partial Least Squares Regression(부분 최소제곱법 회귀)
- 4LASSO Regression(라쏘 회귀)