꿈라CBT오토인코더(Autoencoder)에 관한 설명 중 가장 옳지 않은 것은 무엇인가?
- 1은닉층의 수보다 입력 데이터 수가 항상 작다.
- 2딥러닝 분야에서 비지도 학습에 사용된다.
- 3입력층과 출력층의 뉴런 수를 같게 설계하고, 입력 데이터에 노이즈를 추가한 뒤 원본 입력을 복원하도록 네트워크를 학습시키는 데 사용된다.
- 4여러 제약조건을 부여하여 오토인코더가 입력을 그대로 출력으로 복사하는 것을 막는다.
오토인코더(Autoencoder)에 관한 설명 중 가장 옳지 않은 것은 무엇인가?