과대적합(Overfitting)을 막기 위한 기법으로 알맞지 않은 것은 다음 중 무엇인가?
- 1학습 과정에서 일부 뉴런을 사용하지 않는 Dropout 사용
- 2정보의 양과 종류에 대해 규제(Regularization)를 적용
- 3정해진 크기 안에서 최댓값만을 추출하는 Max Pooling 기법
- 4검증 오차가 감소하다가 다시 증가하면 학습을 멈추는 조기 종료 수행
과대적합(Overfitting)을 막기 위한 기법으로 알맞지 않은 것은 다음 중 무엇인가?