꿈라CBT다음에서 설명하고 있는 기법으로 가장 알맞은 것은?
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- 이미 학습이 완료된 모델을 바탕으로 최종 출력층을 교체하여 학습을 진행함
- 보유하고 있는 데이터에 맞는 출력층으로 최종 출력층을 변경함
- 바꾼 출력층의 결합 파라미터를 적은 양의 데이터로 재학습함
- 1비지도 학습(Unsupervised Learning)
- 2지도 학습(Supervised Learning)
- 3전이 학습(Transfer Learning)
- 4강화 학습(Reinforcement Learning)