회귀분석모형에서 과대적합을 막기 위한 기법으로 옳은 것은 다음 중 어느 것인가?
- 1이미 구축한 회귀분석모형을 활용해 학습 데이터를 랜덤하게 추가 생성하여 데이터 양을 늘린다.
- 2(실젯값, 예측값)의 차이가 큰 학습 데이터를 회귀분석모형을 이용해 찾아 삭제한 뒤, 모형을 다시 구축한다.
- 3벌점화 회귀방법을 활용해 회귀분석모형에 추가적인 제약조건을 부여한다.
- 4데이터의 일부를 학습 과정에서 제외하고 회귀분석모형을 구축한다.
회귀분석모형에서 과대적합을 막기 위한 기법으로 옳은 것은 다음 중 어느 것인가?