범주형 변수를 숫자형 변수로 바꾸는 데 활용되는 기법에 관한 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가?
- 1원-핫 인코딩(One-hot Encoding) : 표현하려는 단어 집합 변수의 인덱스에는 1의 값을 부여하고 나머지 인덱스에는 0을 부여한다.
- 2타깃 인코딩(Target Encoding) : 분석 대상이 되는 범주형 변수에 대한 표준편차를 실수 벡터로 변환한 뒤, 임베딩 계층에서 범주형 변수를 부여해 학습한다.
- 3레이블 인코딩(Label Encoding) : 범주형 변수의 레벨 각각을 단순하게 정수로 바꾼다.
- 4특징 해싱(Feature Hashing) : 데이터 변환 후 특징의 개수를 미리 정해 두고, 해시 함수를 활용해 레벨별로 플래그를 표시할 위치를 정한다.
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