꿈라CBT다음 그림에서 보듯이 데이터 분석모형을 효율적으로 학습시키기 위해 활용되는 Undersampling(데이터 수를 줄임) 또는 Oversampling(데이터 수를 늘림)에 해당하는 개념은 무엇인가?
- 1클래스 학습 데이터 삭제
- 2클래스 변수 축소
- 3클래스 변수 변환
- 4클래스 불균형 해소
다음 그림에서 보듯이 데이터 분석모형을 효율적으로 학습시키기 위해 활용되는 Undersampling(데이터 수를 줄임) 또는 Oversampling(데이터 수를 늘림)에 해당하는 개념은 무엇인가?