두 확률변수 간의 상관관계를 분석할 때 활용하는 공분산(Covariance)에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?
- 1두 확률변수 X, Y 사이의 공분산을 통해 상관관계의 경향을 파악할 수 있다.
- 2두 확률변수 중 한 값이 상승하는 경향일 때 다른 값도 함께 상승하는 선형 상관성이 존재하면 공분산은 양수의 값을 가진다.
- 3두 확률변수 X, Y의 공분산이 0이라면, 두 확률변수 X, Y는 항상 독립이다.
- 4두 확률변수 중 한 값이 상승하는 경향일 때 다른 값은 하강하는 선형 상관성이 존재하면 공분산은 음수의 값을 가진다.
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