꿈라CBT시계열 데이터 분석에 활용되는 ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average, 자기회귀 누적이동평균) 모형에 관한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 1ARIMA 모형은 Autoregression(AR) 모형과 Moving Average(MA) 모형을 결합한 모형이다.
- 2ARIMA 모형에서 쓰이는 백색잡음 데이터들은 서로 독립적이지 않다.
- 3현재의 시계열 값을 과거의 관측값과 오차를 이용해 설명하는 ARMA(Autoregressive Moving Average) 모형을 일반화한 모형이다.
- 4시계열이 안정적이지 않은 경우 로그 변환이나 차분을 적용하여 안정적인 시계열로 만든 후 분석을 수행한다.