빅데이터분석기사 필기 · 제5회 · 71번

Q.7120225빅데이터 결과 해석

예측 목적의 데이터 분석모형이 얼마나 잘 수행되는지 평가하는 지표로 적절하지 않은 것은? [단, yᵢ는 실젯값(참값), ŷᵢ는 예측값을 의미한다]

  • 1RMSE(Root Mean of Squared Errors) = \(\sqrt{\dfrac{\sum_{i=1}^{n}(y_i-\widehat{y}_i)^{2}}{n}}\)
  • 2MSE(Mean of Squared Errors) = \(\sum_{i=1}^{n}(y_i-\widehat{y}_i)^{2}/n\)
  • 3MAE(Mean of Absolute Errors) = \(\sum_{i=1}^{n}\lvert y_i-\widehat{y}_i\rvert/n\)
  • 4MPE(Mean of Percentage Errors) = \(\sum_{i=1}^{n}\Bigl(\dfrac{y_i-\widehat{y}_i}{y_i}\Bigr)/n\)

정답: 4 · MPE(Mean of Percentage Errors) = \(\sum_{i=1}^{n}\Bigl(\dfrac{y_i-\widehat{y}_i}{y_i}\Bigr)/n\)

해설
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