꿈라CBT과대적합에 관한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 1과대적합이 발생하면 데이터 분석모형의 파라미터 수가 많아 주어진 데이터에 대해 다소 복잡한 모형이 만들어진다.
- 2머신러닝에서 과대적합은 흔히 나타나는 현상이며, 분석모형이 과대적합된 경우 일반적으로 분산이 크게 나타난다.
- 3과대적합은 선형모형에서 비선형모형보다 더 쉽게 발생한다.
- 4훈련 데이터세트에서는 평가 점수가 좋았으나 테스트 데이터세트에서 점수가 매우 나쁘다면, 훈련 데이터세트에 과대적합된 것이라고 한다.