꿈라CBT이상값(Outlier)의 처리에 대한 설명 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 1이상값은 분석 목적이나 유형에 따라 제거하거나 대체할 수 있으며, 대체 시에는 평균, 최빈값, 중앙값, 예측값 등이 활용된다.
- 2이상값은 관측된 데이터 범위에서 크게 벗어난 매우 작거나 큰 값을 말하며, 의사결정에 큰 영향을 줄 수 있으므로 데이터 전처리 단계에서 적절히 처리하는 것이 필수적이다.
- 3이상값을 평균값으로 대체해 사용하면 데이터 변환 작업 과정에서 데이터의 신뢰도 문제가 발생하지 않는다.
- 4박스 플롯을 활용해 이상값을 탐지할 때는 사분위수 범위값을 이용할 수 있다.