꿈라CBT데이터를 수집한 뒤 아래와 같은 문제를 해소하고자 실시하는 전처리 작업으로 옳은 것은?
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- 데이터세트에 포함된 특성이 늘어나면, 특성 하나하나가 차원이 되어 차원이 증가한다.
- 대용량 데이터를 분석 대상으로 삼을 경우 소요 시간이 지나치게 길어져 현실적이지 않다.
- 데이터의 차원이 늘어날수록 데이터 공간의 부피는 기하급수적으로 커진다.
- 차원이 늘어나는 과정에서 학습 데이터의 수가 차원의 수보다 부족해져 성능이 떨어진다.
- 차원이 커질수록 각 차원 안에 존재하는 학습 데이터의 수는 줄어든다.
- 1데이터 밸런싱(Data Balancing)
- 2데이터 변환(Data Transformation)
- 3데이터 축소(Data Reduction)
- 4데이터 정제(Data Cleansing)