꿈라CBT회귀분석에 관한 다음 설명 중 옳지 않은 것은?
- 1레버리지 통계량 값이 높은 관측치는 대응하는 독립변수의 값이 보통 수준과 다른 경우이며, 이는 회귀분석 결과에 큰 영향을 미치지 않는다.
- 2두 개 이상의 설명변수(독립변수)들이 서로 밀접하게 상관되어 있는 경우, 다중공선성(Multicollinearity)을 검출하여 해당 변수를 제외하거나 차원축소(변수 결합) 기법을 적용한다.
- 3주어진 잔차(관측치-예측치)를 설명변수(독립변수)에 대해 그래프로 나타냈을 때 일정한 패턴이 나타난다면, 선형 회귀분석 모형에 문제가 있는 것이므로 다항 회귀나 비선형적 모형 등 다른 모형을 적용한다.
- 4회귀분석 모형이 예측한 값과 관측치가 크게 차이 나는 경우, 아웃라이어(Outlier, 이상치) 값을 식별하기 위해 Tukey Fence나 Z-score 방법을 활용한다.