꿈라CBT시계열 분석에 관한 다음 설명 중 옳지 않은 것을 모두 고른 것은?
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- (가) 시계열 자료는 크게 정상성(Stationarity) 자료와 비정상성(Non-Stationarity) 자료로 나뉘며, 비정상성 자료에 대한 시계열 분석이 더 어렵다.
- (나) 횡단면 자료와 마찬가지로 종단면 자료 즉 시계열 자료도 관측값들 간의 독립성이 중요하다.
- (다) 지수평활법은 과거의 값에는 큰 가중치를 부여하고 최근 자료에는 더 작은 가중치를 적용한다.
- (라) 이동평균법은 과거에서 현재까지의 시계열 자료를 대상으로 일정 기간 단위의 이동평균을 산출하고 그 추세를 파악하여 다음 기간을 예측하는 방법이다.
- 1(다), (라)
- 2(가), (나)
- 3(나), (다)
- 4(나), (라)